知识复杂性的测度方法综述与比较

[研究目的]复杂知识是突破关键核心技术的基础支撑,也是企业或区域建立竞争优势的关键要素。该文旨在全面把握知识复杂性测度方法的研究现状与前沿进展,为知识复杂性的深入研究提供测度理论基础。[研究方法]通过梳理国内外知识复杂性研究的相关文献,详细介绍三种主要的知识复杂性测度方法的核心思想、理论基础和计算过程,并进一步对比分析不同方法的适用层次和优缺点,最后提出未来研究方向。[研究结论]反射法主要基于知识的空间分布异质性间接衡量知识复杂性,虽然原理简单且操作相对容易,但无法揭示知识复杂性的本质特征;元素依赖性指数利用知识组合频次衡量知识元素之间的相互依赖程度,进而反映知识复杂性,忽视了其他影响知识组合的因素;结构多样性指数通过知识组合网络拓扑结构的多样性反映知识复杂性,综合考虑多个网络结构指标,并经过大量数值模拟检验,但存在估计结果不稳定、仅适用于二值网络等问题。     

群体观念的正向价值何以可能

随着现代性的发展，我们迎来的是一个“群体时代”，群体的作用从未如此凸显。然而个体却在群体现象普遍化的过程中表现出“无意识”状况，由此使得群体在一定意义上具有承载负面价值的危险。要扭转这样的局面、更好地适应群体时代，我们必须把握住影响群体性观念的重要因素。从文化层面对个体生活世界的认同对于个体在群体中发挥作用具有积极意义，进而群体层面观念的表达也获得了实现其正向价值的可能性。