科技创新、空间溢出与制造业高质量发展的考量——以2012—2020年30省市的样本数据分析为例

科技创新是民族进步的灵魂,是综合国力的重要保障。大力实施创新驱动战略是把我国建设成为制造业强国的关键,探析科技创新对制造业高质量发展的影响刻不容缓。文章利用2012—2020年我国30个省市的样本数据,在综合评价制造业高质量发展指数的基础上探寻空间相关性,进而采用空间杜宾模型检验科技创新对制造业高质量发展的直接效应和空间溢出效应,研究发现：区域科技创新和制造业高质量发展在地理权重矩阵下呈现显著的空间相关性;科技创新的提升对本地区和相邻区域的制造业高质量发展水平均有显著的促进作用,且空间溢出效应大于直接效应。在此基础上提出了相应的对策建议。     

基于语义特征的潜在标准必要专利识别研究

   潜在标准必要专利在未来市场中具有极高的战略价值和经济价值,企业如何抢先识别这些专利对建设创新型国家、优化企业专利布局、加快技术创新、提升行业地位、规避专利挟持具有重要意义。但目前关于自动化识别潜在标准必要专利的研究尚少。本文从提取标准必要专利语义特征的视角下,提出利用Bert-CNN网络模型结合上下文对已知标准必要专利的隐性全局语义特征和高维层次语义特征双重提取,依据特征提取结果识别潜在标准必要专利,并通过计算Bert向量相似度预测潜在标准必要专利可能对应的标准。实证部分以ETSI欧洲标准化协会发布的标准必要专利构建数据验证集对模型的性能进行验证,结果显示本模型在大规模专利数据实验中的精准率、召回率、F1值优于已有研究。