校企共建物联网工程专业联合实验室的研究与实践

针对高等学校教学仪器设备经费预算有限,各院系之间竞争日益激烈的现状,结合齐齐哈尔大学与北京通联物网教育培训有限公司共建物联网工程专业无线传感器网络联合实验室的成功实践,论述了加强实验室建设的有效途径。实践证明,校企合作共建联合实验室确实是高校加强实验室建设的一种重要途径,校企双方互利共赢,取得了良好的效果。     

基于物联网分布式楼宇光伏电站监控系统设计

以ZigBee无线网络为基础,完成了网络中ZigBee光信号采集控制节点和终端采集控制节点的设计及自动群跟踪采集和控制程序的设计。系统测试结果表明,该系统能在感知层中的ZigBee网络中进行数据采集传输,自动群跟踪控制,使发电效率提高31．3％,具有实际的应用价值。     

基于云端的农业大数据采集与管理系统浅析

针对未来物联网农业产生的海量数据采集、管理和挖掘问题,本文提出了基于Hadoop集群分布式存储与传统MySQL数据库相结合的农业大数据云端系统。通过无线传感器网络构建农作物生长环境参数,如温度、湿度、光照度、土壤湿度及图像视频等数据采集和传输平台,数据最后汇聚到云端通过H adoop分布式计算框架和MapReduce编程模型对农业海量数据进行存储、检索、管理和决策,为农作物生长过程实时监测和最优化生产提供指导,实现方便、快捷、高效和低成本的农业管理系统。     

基于微生物培养的高精度低成本温控仪研制

基于模块化结构设计,采用STC89C52RC单片机、DS18B20温度传感器、PTC加热器和TEC1-12706半导体制冷片,通过6、9、12 V不同的电压和脉宽调制技术,运用模糊控制算法,实时比较采集到的环境温度值与预设温度阈值关系,智能调节,能快速达到恒温状态,操作简单方便。基于硬件软件化思路,简化复杂电路,降低经济成本,便于维护。实验测试表明,恒温控制精度±0.1℃。     

基于PCA和GA融合算法的湿度传感器校准实验研究

针对湿度传感器因湿滞或温度漂移等因素引起的非线性问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)融合优化神经网络(BP)传感器校准改进措施。以HR202电阻型湿度传感器为例,分别在5个温度和10种饱和盐溶液标准湿度环境下进行测试,对采集的数据首先利用PCA算法"降维",通过提取温度和湿滞补偿的主要信息,在原信息损失较小的前提下,将BP传感器校准多维问题简化,然后采用GA-BP对样本进行训练。经实验测试和Matlab平台仿真研究结果表明,基于PCA和GA融合算法处理的神经网络对湿度传感器定标校准数据相比该产品示值校准精度从±5%RH提高到±3%RH,训练速度相比传统BP方法提高3~5倍。该方法在湿度传感器校准测量精度提高方面有参考价值。     

基于双目视觉系统的摄像机标定技术的研究

摄像机标定技术的研究是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其研究成果直接影响着视觉系统的精度。本文系统归纳了现有的各种摄像机标定方法,详细分析了各种标定算法的原理和特点。最后,总结分析了摄像机标定技术目前存在的主要问题和提出了今后发展的方向。     

数字电子技术课程改革初探

随着社会对应用型人才需求不断提高,数字电子技术课作为重要技术基础课面临着严峻挑战。从数字电子技术课程的特点出发,针对当前教学中存在的主要问题,在理论教学、实践教学以及教学方法等方面提出了几点改革方法和心得体会。     

基于Simulink的O-QPSK调制解调仿真设计

利用Simulink工具完成了O-QPSK(偏移正交相移键控)调制解调系统各模块及系统整体仿真设计。该设计具有功率谱旁瓣低、无码间串扰、有较高的频谱利用率和功率利用率、实现方法简单等优点。仿真结果表明,所预期的设计功能均已实现,其设计方法适合在低功耗无线传感器网络设计中应用。     

基于SystemVue的可编程WSN数字基带仿真设计北大核心

本文基于SystemVue平台,通过对直序扩频、GMSK(高斯最小频移键控)调制和高斯波整形模块进行仿真改进完成可编程WSN数字基带系统设计,实验仿真结果表明该设计在频谱特性改善、消除码间串扰和降低误码率等方面性能良好,对发展WSN的可编程片上系统IP核应用设计有重要借鉴意义。     

基于KFCM改进SVM的学生学业预警系统设计

针对高校学业困难学生过程化管理的预警需求,通过学生的入学成绩、学期成绩、一卡通应用数据、早操考勤和学籍处理等状态数据,基于大数据处理思想,提出用核函数的模糊均值聚类(KFCM)改进支持向量机(SVM)数据决策算法,开展学生学业预警决策研究,为教师或学生个人及早采取有效干预措施提供技术支持。经仿真对比分析,本文改进算法相比传统SVM、BP神经网络、遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)数据决策算法,在解决学生学业预警领域具有较大优势,有一定推广应用价值。