城镇化与村镇建设动态监测系统设计与研究

城镇化与村镇建设动态监测系统总体目标是立足于我国国情,创立村镇建设的空间决策支持技术平台以及相应的培训和管理系统,通过对生态、社会、经济3个子系统研究,集中突破人地系统的动态监测、预警和调控的集成技术,从而为我国新农村建设与城镇化的健康发展提供有力的科学理性支撑。系统主要使用ARCGIS作为空间数据和属性数据的处理平台,使用自回归移动平均模型（ARIMA）进行动态变化预测等。     

基于感知行动的一种双向规划算法研究

规划最主要的内容是对Agent行动进行推理,但Agent对真实世界环境的知识是不完备的,因此这种情况下的规划,需要感知行动以扩充Agent的知识状态,带有感知行动的规划,其结果不再是一个简单的行动序列,而是带有感知行动及其条件说明的条件规划。本文根据Agent知识状态空间的搜索方向,讨论了正向规划、反向规划,最后提出了一个能够处理感知行动和条件规划的双向规划算法BCPS(Bi-direction Conditional Planning with Sensing actions)。     

基于感知行动的一种双向规划算法研究

规划最主要的内容是对Agent行动进行推理,但Agent对真实世界环境的知识是不完备的,因此这种情况下的规划,需要感知行动以扩充Agent的知识状态,带有感知行动的规划,其结果不再是一个简单的行动序列,而是带有感知行动及其条件说明的条件规划。本文根据Agent知识状态空间的搜索方向,讨论了正向规划、反向规划,最后提出了一个能够处理感知行动和条件规划的双向规划算法BC PS(Bi-direction Conditional Planning with Sensingactions)。     

基于用户访问模式的Web数据挖掘

Web挖掘为电子商务的海量数据处理提供了强有力的技术手段.本文分析了Web挖掘的基本过程和方法,并重点探讨了基于用户访问行动的Web挖掘方法.以Web日志作为Web挖掘的数据源,提出了用户访问行动的关联矩阵表示方法,并建立了Web用户和页面聚类模型,为电子商务的客户管理、内容管理、个性化服务等提供了决策依据.     

IBM公司、ORACLE公司和MICROSOFT公司的商务智能解决方案异同点的分析

数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的,然后发展到可对数据库进行查询和访问,进而发展到对数据库的即时遍历。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段,它不仅能对过去的数据进行查询和遍历,并且能够找出过去数据之间的潜在联系,从而促进信息的传递。数据挖掘技术在商业应用中呈现上升趋势。目前,很多企业都提出了自己的B I(Business Intelligence)解决方案,通过对三大著名的IT公司的商务智能解决方案进行认真分析,为我们选择商务智能方案提供支持。