基于MIMU的Mann-Kendall输电线路运动趋势及断线预测

为了对输电线路的运动趋势进行准确预测,提出一种基于惯性测量参数的Mann-Kendall（MK）输电线路运动趋势及断线预测方法。首先设计一种微惯性测量单元（MIMU）,采集大量导线正常运动及断股时的加速度和角速度,构建时间序列并进行预处理;然后定义运动特征量,采用Mann-Kendall算法对预处理后的数据进行分析,获得输电线路运动趋势及改变时刻的临界值;最后构建输电线路运动模拟系统,通过对输电线平动运动和扭转运动动量的解算,对MK趋势预测曲线发生突变且其特征量呈断崖式增加至[4*104]以上的情况,可以判定发生断股并确定断股时刻,以此预测断线情况。实验结果表明,该方法可完成输电线运动趋势和断线预测。