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特征金字塔是识别系统中用于检测不同尺度的物体的基组成部分。由于特征金字塔非常消耗内存和计算资源,所以在使用深度学习进行目标检测的应用中一般避免使用它。该文使用深度卷积网络中本身的多尺度的层结构,构建了无额外计算消耗的特征金字塔。建立了一种从上到下横向连接的网络结构,称为特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)。在Faster R-CNN中使用FPN,使用MS COCO数据集的基准测试,成为了最好的图像目标检测模型之一。 相似文献
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老师,你是甘甜的雨露,我是刚发芽的幼苗。是你辛勤的滋润,我才长得又高又壮。老师,你是温暖的太阳,我是待放的小花。是你温暖的照耀,让我开得又红又亮。老师,你是无私的红烛,我是黑暗里的舟筏。你用明亮的光芒,为我指明前进的航向。老师,你是慈爱的妈妈,我是待乳的娃娃。你用“爱”的乳汁,哺育我茁壮成长!献给老师的赞歌$浙江省桐乡市凤呜天女中心小学@董镭
$浙江省桐乡市凤呜天女中心小学!指导教师@潘学英~~ 相似文献
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