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1.
研究物联网技术下基于迭代控制的供热能源管理系统设计,提出一种基于物联网技术的供热能源管理系统,采用嵌入式处理器构建嵌入式控制系统,综合计算机技术、嵌入式技术和现代控制技术,基于Linux开发出了嵌入式供热能源管理系统,综合实现供热能源管理,为了加强系统的性能,采用递归算法对采集到的信号进行处理,大大提高了系统性能。采用物联网技术将系统信息实时传输给终端控制系统实现远程控制,实现了智能供热能源管理;系统稳定性好,实用性强,具有非常好的应用价值。  相似文献   
2.
设计并实现了光波非触发主动引信传感信号光波接收系统,通过对低信噪比下的传感信号进行放大、滤波、检波、自动增益控制等调理,分析引信光波的原理和参数设置,采用双运放LM358设计光波,测试结果表明,当输入传感信号的起控点在0.1 mV,有效信号范围为0~5 mV,放大环节,实测放大倍数为44300倍;带通滤波环节,实测通频带为87-2215 Hz;AGC环节,起控点在0.1 mV,动态范围为34 dB。测试性能稳定,达到设计要求,可以有效应用到非触发引信光波工程实践中。  相似文献   
3.
在超宽带变频外电场作用下,风力发电机定桨距转动惯量出现抖振和脉动,机组同步控制性能较差。提出一种改进PID神经元自适应网络同步模糊控制技术。引入自适应神经直接逆动态控制算法,构建超宽大变频作用下电机组的运行状态的逆模型,同步改变模糊控制器的输出比例因子,设计判决门限,抑制动态转动惯量抖振和静态电流脉动,精确实现风力发电机定桨距同步控制。仿真实验中,通过搭建1台3 KW的风力发电机组模型进行仿真,测试结果表明,采用该控制方法进行机组控制,具有较好的鲁棒性,能够有效抑制动态抖振和静态电流脉动,对延迟机组使用和提高机组性能具有重要意义。  相似文献   
4.
物联网的远程状态是监测误差的主要来源,传统单一模型难以准确描述其复杂变化特点,为提高物联网远程状态监测精度,提出一种基于风电机组的物联网远程状态监测模型。采用风电机组模型能够综合利用各种单一监测模型提供的信息,对远程状态变化规律进行总体综合考虑,克服单一模型仅能描述远程状态片段信息。结果表明,风电机组大幅度提高了物联网远程状态监测精度,可用于物联网远程状态实时补偿。  相似文献   
5.
理论与实际相结合,是实验教学课程中重要组成部分。借助地域、企业、学科科研优势,依托学校现有重点实验室,进行教学研互动模式下的新能源专业实践教学体系构建的探讨研究。  相似文献   
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