融合OBE理念和五星教学模式的高校地理信息系统课程设计——以“空间数据的网络分析”课程为例

成果导向教育(OBE)理念的贯彻落实需要与具体的教学模式或实施途径相结合,五星教学模式是践行该理念的一个可行方向。该文针对当前OBE理念下高校地理信息系统(GIS)课程存在的主要问题,提出融合OBE理念和五星教学模式对该课程的教学目标与内容进行重构;以“空间数据的网络分析”课程为例,从“聚焦问题”“激活旧知”“示证新知”“应用新知”“融会贯通”5个环节开展课程改革实践,以提高学生独立思考和解决问题的能力,提升课程教学质量。     

自制着色底板和光谱特征检测竹叶面积

为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积,提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法。根据叶片光谱特征设计底板,然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割,再根据竹叶大小进行参照物切割,最后统计叶片区域和参考矩形框的像元数并计算叶面积。与随机森林(RF)、最大类间方差法(OTSU)和叶面积仪法(LAM)的对比结果表明：对于健康竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU=LAM;对于病态竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM;对于全样本竹叶的检测效果,CBP-SF>RF>OTSU>LAM。CBP-SF具备检测健康与病态竹叶单叶面积的能力。     

应对责任分散效应的高校实验室安全管理研究

为解析高校实验室安全事故的管理原因和存在问题,该文基于责任分散效应视角,通过问卷调查发现,高校行政管理人员、实验管理人员和学生群体均将实验室安全事故归因于其他角色群体和外部环境,表现为典型的责任分散效应。通过分析上述三类角色群体责任分散的原因,提出健全安全管理体系、明晰权责和奖惩、提高职业道德素养、落实安全管理职责、加强专业和安全技能训练、严格执行准入制度、提高安全责任意识和强化安全行为管理等应对策略,为有效推进实验室安全管理工作提供参考。     

马尾松毛虫害林分失叶量估测研究

马尾松毛虫是马尾松的主要害虫,发生频繁、危害严重。林分失叶量可直接反映马尾松毛虫危害等级,但实测困难、费力。虫情级数具有预测林分失叶量的能力,据此提出一种间接估测马尾松毛虫害林分失叶量的方法。依据马尾松毛虫害林分失叶量与虫情级数的相关关系,以虫情级数作为林分失叶量估测的替代因子,提取5类光谱植被指数(差值植被指数、比值植被指数、归一化差值植被指数、土壤调整植被指数及转换型土壤调整植被指数)和3类地形因子(高程、坡度、坡向),同时运用数量化理论Ⅰ和多元统计回归分析方法对虫情级数进行模拟,确定最优估测方法与影响林分失叶量的主导因子,从而实现马尾松毛虫害林分失叶量与虫害等级的估测。以沙县为实验区,结果表明:(1)数量化理论Ⅰ、多元统计回归分析方法对虫情指数的总体估测精度分别为73.68%、70.10%;(2)影响虫情级数或林分失叶量的主导因子为DVI、坡度、坡向、高程,其中DVI的作用最大;(3)通过替代法,反映了沙县马尾松毛虫害林分失叶量的大致情况,危害程度以轻、中为主,只有极少部分区域灾害较为严重。所提出的间接估测马尾松毛虫害林分失叶量的方法具有可行性。     

基于Android智能手机的叶面积测量系统设计

为了方便、快捷、灵活、准确地测定植物叶片面积,设计了一种基于Android系统智能手机平台的叶面积测量系统。该系统包括底板设计、图像采集、图像编辑、面积计算四个功能模块,利用通道亮度曲线分类、碎片过滤与自适应阈值算法等进行测量处理,能够快速准确计算植物叶片面积。该系统将图像处理、数字运算与移动终端平台相结合,可简化测量步骤,具有使用方便、操作灵活、快速准确等优点。