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1.
在分析小目标与背景特性的基础上,根据云层边缘几何形状,构造出灰度形态学多结构元素。用多结构形态开运算对含有小目标的云杂波背景图像进行背景抑制,然后利用全局阈值分割方法将背景抑制后的图像转化为二值图像,提取图像中的小目标。仿真试验表明,该算法对两种云杂波背景均能有效抑制,提高图像的信噪比,减轻后续运算的复杂性。  相似文献   
2.
背景抑制是红外小目标检测的关键技术.对空域高通滤波、最大中值滤波、单一结构元素形态学和多结构元素形态学的背景抑制原理进行分析,并在云杂波背景条件下对4种算法进行仿真并作比较.仿真结果表明多结构元素形态学算法性能最好,最大中值滤波算法次之,单一结构元素形态学算法稍差些,高通滤波算法最差.  相似文献   
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