干扰与长白山红松林演替

本文从群落内部因素和干扰对群落动态的影响两方面分析红松林的动态过程。群落内部因素分析结果表明:针叶树种多为苗库策略树种,红松尤为明显,林下生活力(耐阴性)不同的树种其径级结构分布不同,在林下生活力较强的树种中,采用不同林下生活策略的树种其林冠层林木的早期年轮宽度分布不同;林木的年轮宽度变化与林木被压和释压显著相关。在林木干扰历史重构方面,利用取自红松和鱼鳞松的200多个年轮盘的年轮宽度数据重构林分干扰历史并分别与红松和鱼鳞松的更新历史进行相关关系分析,结果表明。在天然红松林中红松是以苗库策略等待干扰为之创造适宜条件进行更新的;而鱼     

森林生态系统生物循环过程的耦合模型——长白山阔叶红松林自然生态系统的计算机模拟研究

对复杂的生态系统建立数学模型,并运用计算机对系统模型进行数值模拟,已成为系统生态学家研究真实生态系统全过程的重要手段。目前国际上对生态系统的模拟,尤其是对温带和热带森林这样既复杂多样,又与人类生存密切相关的自然生态系统,大多数仍局限在对生态系统的某一局部过程的模拟(例如,植物的生长、动物的种群动态、林下死地被物的分解……等)。即使是生态系统水平的模型。也主要集中在对单一物质循环过程的模拟上(如:碳素循环过程、水分循环过程、氮素循环或能量流通过程的模拟等)。如何将若干个基本物质的循环过程相互连系在一个统一的系统模型之中。以同时反映系统局部与整体的动态特性,是当前有关生态系统结构与功能综合研究的重要课题。建立这类系统模型的主要     

云冷杉阔叶红松林演替与天然更新过程及红松种群动态数学模型的研究

论文从5个方面对长白山云冷杉阔叶红松林进行了研究。①研究了主要树木的心腐规律。红松心腐存在反常现象,小径木的心腐率显著地高于大中径木;②研究了主要树木的高生长过程,分析了群落环境的变化对树木高生长过程的影响并根据得到的结论阐述了在红松林宜林地营造所谓“速生”落叶松纯林的错误之处;③分析了主要树木的年龄结构和径级结构并研究了不同树种年龄与胸径之间存在的数学关系,以此为基础,结合种内种间关系的分析,阐明了云冷杉阔叶红松林不同树种的更替规律;④通过对若干类型红松     

植物群落数量分类的研究；二、信息分析和主坐标分析

在前篇文章中,我们对福建三明光叶红椎林和黑龙江呼盟羊草草原的调查数据,分别用关联分析和主分量分析进行了分类和排序。本文仍对上述两种原始数据再用信息分析的方法进行分类,用主坐标分析的方法进行排序。同样为清楚起见,先概述方法,再讨论分析的结果。     

爱护自然界是我们的神圣使命

我爱读书,一卷在手,古今中外的人都来和我谈话,非常自由地谈话,随心所欲地或停止或继续:名山大川异方殊俗, 任意游赏款接。然而,这样美好的学习经验一旦和接触真正的自然界这本“活书”相比,那就有天壤之别了。     

植物群落数量分类的研究；三、相互平均法和指示种分析

本文介绍两种近年来发展起来的数量分类方法:相互平均的排序方法(Hill,1973)和指示种分析的分类方法(Hill,Bunce & Shaw,1975),并把它们用于全国32个杉木林区的气候因素数据和内蒙古自治区呼盟的羊草草原的植物种数据。从这些应用中可以揭示出一些调查数据所反映的有明显生态意义的规律。为清楚起见,我们同样先概述分析的方法,然后再讨论分析的结果。     

相似系数的探讨

在植物数量生态研究工作中,对于两个物种,样方、地段或群落进行分类或排序(Ordination)的研究,通常是用相似系数作为二者相似(或相异)程度的数量指标。在电子计算机普遍应用的情况下,相异系数(即1-相似系数或1-相似系数/2)用得更多,事实上,现代的用法相似系数就包括相异系数。相似程度的比较应用于两个实体,一个实体和一组实体,以及两组实体等三种情况。Lorentz早在1858年就提出这种概念。Jaccard在1908年第一次提出一个公式。六十年代中,数量分类学兴起之后,为了在空间座标上进行排序的方便起见,又提出了一     

DCA排序及其在阔叶红松林中的应用

本文应用除趋势对应分析(DCA)和相互平均法(RA),对取样于长白山北坡和西北坡阔叶红松林的211个样方,196个种进行了排序。文中详细描述了除趋势技术的数学原理及其程序化的技术处理方法,并提出特征值递变速率的概念并以此做为排序的数字特征来描述原始数据的结构。在处理较长环境梯度的群落数据时,应用了二次排序的技术处理方法以避免由于梯度过长而引起的排序畸变。排序得出如下结论:     

植物群落研究的取样问题

植物群落的研究工作,也和其他研究工作一样,在大多数的情况下,我们都不可能将全部对象进行研究。有些研究对象的总数是无法确知的,有些总数虽然知道,可是数目很多,并由于时间空间和人力物力的限制,或者其他原因(例如需要把研究对象破坏)我们也只能抽取其中一部分来研究,抽取出来的一部分,要能代表整体,而抽取数量如能尽可能少些,就可减少付出的代价。怎样同时较好地满足这二个要求,这就是取样要解决的问