偏最小二乘回归模型在农民增收研究中的应用

采用偏最小二采回归模型对农民增收问题进行了实证分析。结果表明：人均第一产业G13P、城镇化水平、人均农村固定资产投资是农民收入增长的主要因素,而城乡居民收入差距对农民收入增长产生阻滞作用。最后依据建模结果给出一些建议。     

基于核偏最小二乘回归的顾客满意度指数模型

本文将核偏最小二乘方法引入顾客满意度指数模型,既保持了偏最小二乘方法对样本数据的分布没有要求的特点,有效地处理自变量之间的多重共线性,又能利用核函数的非线性映射能力,较好地反映顾客满意度与各影响因素之间的非线性关系。     

基于主成分——支持向量机的用水量预测

利用主成分分析消除变量间的多重共线性,对数据实现降维;利用支持向量机对提取的主成分进行非线性逼近,充分发挥两者的优点。算例表明主成分一支持向量机模型具有很高的精度。     

粗糙集的矩阵表示与刻画

以集合的向量表示为基础定义了等价关系对应的划分矩阵,运用划分矩阵表示和刻画了粗糙集理论中的一些基本概念,从而为粗糙集理论中高效的知识约简和决策规则挖掘算法的设计与实现提供新的思路。