排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于向量空间的检索模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在设计搜索引擎时,由于Internet的飞速发展,现有的检索模型检索效率不高。为了提高搜索引擎的检索效率,在本文中我们对基于向量空间的检索模型(例如:QR模型,潜语义标引模型)进行了深入地研究。 相似文献
2.
3.
搜索引擎搜索结果的评价技术 总被引:6,自引:0,他引:6
搜索引擎根据用户查询在自己的索引数据库中进行查找,并根据相关性分析将查询结果返回给用户。本文就传统信息检索系统的性能效率评价技术,针对Internet的特点,对搜索引擎搜索结果的评价进行了讨论。 相似文献
4.
5.
基于潜语义标引的自然语言检索 总被引:3,自引:0,他引:3
在信息检索中, 向量空间模型是最有效的数学工具之一。由于自然语言检索的特殊性, 以及传统信息检索模型受到同义词、多义词的影响, 检索的查准率不高。为了提高自然语言检索的查准率, 我们对基于概念的信息检索模型——
潜语义标引(LS I) 模型进行了探讨, 并分析了基于LS I 的两个实例。 相似文献
潜语义标引(LS I) 模型进行了探讨, 并分析了基于LS I 的两个实例。 相似文献
6.
陶跃华 《云南教育学院学报》1997,13(2):26-29
本文论述了Fibonacci数列的起源,通项的解法及应用,前n项和求法。以及Fibonacci数列的性质及应用。 相似文献
7.
搜索引擎中相关性反馈技术 总被引:10,自引:1,他引:10
As an important component of search engines, the relevance feedback system is very effective for improving the performance of search engines. This paper firstly reviews the history of relevance feedback technology in the past 30 years, then introduces 2 major methods in relevance feedback, i. e. term reweighting and query expansion, and discusses the relevance feedback technologies based on vector space model and statistical ranking model. 相似文献
8.
1