非概率空间上统计学习理论基础研究进展及展望

统计学习理论被认为是目前专门针对小样本统计估计和预测学习的最佳理论,并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研究热点。但是,该理论是建立在概率空间上的,故它难以讨论和处理现实世界中客观存在的非概率空间上的小样本学习问题。因此,非概率空间上统计学习理论的研究既有重要的理论意义又有广阔的应用前景。本文主要介绍了非概率空间上统计学习理论的理论基础研究现状及未来的展望。