基于Halcon的食品生产日期针孔光学字符检测

光学字符识别是自动化生产的重要组成部分。针孔字符的特殊性使得字符识别难度加大,鉴于此,在对字符提取后采用闵可夫斯基加减法进行膨胀,解决了针孔字符不连接的问题。基于BP神经网络对字符进行特征提取,由于生产日期是多分类问题,采用Softmax分类器进行分类。经验证,该系统对针孔字符的正确识别率达95%以上。光学字符识别包含两个任务：将图像中的单个字符分割出来并对分割得到的字符进行分类,以酸奶生产日期为例进行探讨。