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针对警情数据中日益增长的不同种类要素提取需求,提出一种多模型融合的要素提取方法.对于警情数据中人名、地名、机构名等无明显规律的要素,采用BERT+BiLSTM+CRF模型结合文本上下文信息的方法,抽取包含语义信息的关键要素;对于时间、车牌号等具备一定规律的数据,采用模式识别方法抽取符合定义规则的相关要素;然后将上述两种...  相似文献   
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