基于心冲击信号的自动睡眠分期算法研究进展

睡眠分期是指对睡眠阶段进行分类,其是睡眠研究与睡眠相关疾病诊断的主要手段之一,具有重要的临床研究与应用价值。近年来,基于心冲击信号的自动睡眠分期算法受到研究人员的重点关注。在介绍睡眠分期和心冲击信号基本知识的基础上,详细介绍了近年来基于心冲击信号的自动睡眠分期算法,并分析该领域研究进展与未来发展趋势。     

科学养蚕的技术初探

在养蚕过程中,存在着一些容易忽视的困难和问题.对此,本文深入阐述了养蚕过程的领种、提青、分批、保湿、喂养、消毒以及管理等主要内容,并提出相应的解决对策与措施,以期进一步提高养蚕的质量与效益     

医工融合式“医学成像原理”课程教学改革

新工科背景下,具有鲜明医工融合特色的生物医学工程专业具有多学科交叉融合的特点,在应用型人才培养中迫切需要综合运用理工科的技术手段解决临床需求。医工融合式“医学成像原理”课程的教学改革,以学生为中心,以临床为背景,以工程为突破口提升学生学习思维能力,增强学生的主体意识,培养勤于观察、精于思考的医工应用型人才。     

“共享型”微机原理实践教学平台的设计

近年来,随着信息技术与教育教学的逐渐融合,各类在线教学平台层出不群。微机原理及应用是一门理论实践并重的专业性课程,具有知识点多,实践课时少,实验场地无法实时满足学习需求等特点。本文基于"互联网",探索设计了一种"共享型"微机原理实践教学平台。平台利用云管理技术进行虚拟化分配和管理,有效实现了教学资源的共享。学生可通过虚拟账户随时访问平台并进行实践项目练习。该平台有助于实践教学打破时空限制,实现真正意义上的开放。     

应用型本科“产学研赛”四位一体创新能力个性化培养方案探索--以上海健康医学院生物医学工程专业“四个一工程”为例

为国家和社会培养高质量人才是高等院校的根本任务。上海健康医学院对生物医学工程专业本科生实施"四个一工程",该项目旨在推动教育教学与人才培养模式改革,不断提高本科生创新实践能力和科研素养,为建立"高等职业专科、应用技术本科、专业学位研究生"一体化应用型人才培养体系输送大批优秀研究生生源,为本科毕业生直接就业从事专业对口工作提升竞争实力。与此同时,根据学校办学理念和培养目标,探索本科生导师在学生个性化培养中的主导作用,促进本科生培养与教师科研紧密结合。通过长期累积效应,不断凝练高水平的创新成果。     

改进型U-Net网络的左心室超声心动图像分割

超声心动图像是诊断心脏疾病、分析心脏功能的重要手段,其中左心室大小、形态是判断心脏是否正常的重要参数,而对超声心动图像中左心室进行有效分割是获取左心室大小、形态等参数的关键.在传统U-Net网络基础上引入密集链接,构建一种对左心室超声心动图进行精确分割的深度学习模型.实验结果表明,密集链接的引入可以有效提高分割精度,,...