基于优势关系的人才招聘研究

人才招聘是企业人力资源管理当中的重要环节。网络招聘背景下,从大量简历中挑选综合能力较强的合适的求职者,是企业保持领先竞争优势的关键因素之一。首先建立企业人才评价模型和人才评价指标体系,在此基础之上,探讨基于优势关系的粗集决策方法在企业人才招聘中的应用,并对企业实际招聘数据进行分析,实例研究表明该方法简便易行,可以提高企业人才招聘的效率。     

改进蝙蝠算法在Job-shop调度问题上的应用

针对蝙蝠算法求解Job-shop调度问题的局限性,采用字符串编码、NEH初始化种群粒子和增加随机扰动的方法,对现有蝙蝠算法进行改进。通过对Job-shop调度问题基准算例的求解,并和模拟退火算法、标准遗传算法和粒子群算法进行比较,验证了该算法操作简单,收敛速度快,结果精度高,能有效求解Job-shop调度问题。