信息系统服务质量模糊综合评价的一种新算法*

 信息系统服务质量评价的关键是实现隶属度转换,但现有模糊综合评价方法不能揭示“指标隶属度中哪部分对目标分类有用,哪部分无用”,使得原本对目标分类不起作用的冗余数值参与计算目标隶属度。从目标分类角度定义指标区分权、指标有效值及可比值,消除指标隶属度中的冗余数值,给出模糊综合评价的一种新算法,并用于信息系统服务质量综合评价。     

学会考口试

学会考口试,这意味着什么?难道考口试还需要专门训练和学习吗?考试不是检查知识掌握的程度如何吗?功课掌握得好,自然就会考得好。然而,事实并非如此。既使有的学生在某一次口试中顺利地通过了,也不能简单的得出这样的结论,特别是口试。人所共知,在主考人的讲台桌前所进行的口试,它不仅仅是对学生所学知识的检查,而且是对一个人自身的检查。顺利通过这种检查并非容易,常常需要调动一个人的全部智慧和精力。因此,心理学家把考试视为对人、人的个性、人的素质、能力和心理稳定性提出特殊要求的一种最复杂的应力状态的测试。     

图书馆服务质量综合评价的一种新方法

根据图书馆服务质量模糊综合评价矩阵,求出图书馆服务质量隶属度要经过一系列隶属度的转换.但是,已有的隶属度转换方法都不具有揭示"指标隶属度中哪部分对目标分类有用,哪部分无用"的机制;结果指标隶属度中原本对目标分类不起作用的冗余数值也被用于计算目标隶属度.为此,从对目标分类角度设计一种滤波器,能识别指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,提取对目标分类起作用的有效值计算目标隶属度,由此建立实现隶属度转换的一般算法用于图书馆服务质量评价.