基于数据挖掘的电信行业精确化套餐设计方法研究

主要介绍电信行业在经营战略向客户驱动转变的前提下,采用基于数据挖掘技术的客户细分模型洞察客户的差异化需求和行为特征,从而开展精确化套餐设计的方法、实施流程和步骤的研究.     

电信企业客户细分模型构建与应用研究

建立了基于数据挖掘技术的电信客户细分模型,并实证分析了客户行为特征分析数据获取方法与过程,得到并刻画各个客户群的特征,从而掌握了每个客户群中的客户行为、价值特征,有利于电信企业针对目标客户群开展精确营销活动.     

基于回归模型的C4烯烃制备策略研究

针对不同的催化剂组合和反应温度,探讨C₄烯烃制备策略的优化问题。基于C₄烯烃制备的部分实验数据,首先利用Pearson相关系数和回归分析理论,建立相关性分析模型和多元回归分析模型;然后根据所建立的相关性分析模型对7种主要影响因素进行分析,得到各因素与目标数据的相关程度;最后通过SPSS软件对多元回归分析模型的参数进行求解并进行优化,建立了以C₄烯烃收率最高为目标的回归模型。结果表明所建立的模型是有效的。