创新指数何以可能——大数据时代的解决方案

作为一种研究创新现象的量化手段,创新指数一直不无争议。受反实证主义的影响,建构论者质疑创新指数脱离实际,沦落为抽象的形式化数字游戏,由此倡导以数据为基础的创新现象研究论题、进路、视角的多样性。实在论者则为创新指数的实在性做出辩护,认为创新指数所面临的诸多质疑,例如过多地追求数学技巧,乃是源于对数据的缺乏。争议的双方呈两极化趋势,凸显出的是经济学背后的事实与虚构两难悖论。通过对该悖论予以方法论的反思,可将计量经济学走出困境的突破点指向“大数据”,即全面数据、完整数据和系统数据的获得。由此表明,创新指数可行性问题的妥善解决,希冀于大数据时代的到来。     

语用模型表征:一种基于语境的认知推理

语用模型表征是一种语境论的知识表征观。它不仅消解了关于模型的反结构主义的质疑,而且有助于将心灵、语言和世界整合于模型的建构之中。科学家的认知能力在确认目标系统的潜在粗略结构方面发挥着重要作用,而且这种结构处于语境之中。以认知科学为基础的语用模型表征,经过逻辑的重构,使认知和逻辑在语境基底上走向协同,并表现出有力的认知推理的功能。     

心灵科学的重构:寻找缺失的意义

心灵的机械进路脱胎于机械论的世界观。它以计算表征理论为核心,在心灵科学领域取得了巨大的成功。但是,这一机械进路因其固有的缺陷,即意义的缺失,将使心灵科学走向歧途。因此,有必要重构心灵科学,重拾机械进路所缺失的意义,即通过两个维度的意义重构,走上心灵的非机械进路。