大数据思维下报业经营的转型和创新

信息与网络化社会人类大规模活动催生了大数据,并使其从一个技术用语演变成冲击各行各业的社会浪潮.大数据将加快媒介产业的重新洗牌,改变传统报业的内容生产、产品分发、市场营销等各个方面. 大数据思维的基本维度 大数据思维是网络社会步人大数据时代后,一种从大数据角度来重新解构世界的新思维方式,它是互联网思维的深化和发展.     

基于信息量模型的三江源东部草地退化易发性评价——以青海省果洛州为例

草地退化的预警对维护草地生态系统稳定及保障牧民财产安全意义重大。本文探索并验证了信息量模型跨领域应用于草地退化易发性评价的可行性,可为草地退化防治管控提供决策依据。以青海省三江源东部果洛藏族自治州为研究区,将像元二分模型和信息量模型耦合,并根据地形、气候、人类活动、水文、土壤5个维度,进行草地退化易发性评价。结果表明：①2008—2018年果洛藏族自治州草地退化区与草地退化易发性评价中退化高易发区分布特点一致,主要集中于玛沁县中部、玛多县南北部等地区;②处于超过4400 m的高程,高于25人/km²的人口密度,大于30°的坡度等位置的草地容易发生退化。而位于年平均降水量大于600 mm,年累计日照时数小于2400 h,依附土壤类型为灰褐土、沼泽土等地区的草地具有更好的抗逆性;③共有68.34%的退化草地分布于极易退化区和较易退化区,15.92%分布于中易发区,15.74%分布于不易退化区和低易退化区,评价模型精度较好,AUC（Area Under Curve）值达到0.764。由此可见,像元二分模型与信息量模型结合以评定草地退化易发性的方法是可靠的,该思路对其他地区草地退化易发性评价具有借鉴意义。     

江苏省“科技人才-科技创新-经济发展”复合系统协同发展评价体系构建及其协同发展水平评价分析

目前有关科技人才、科技创新与经济发展之间关系的研究主要集中在影响效应和协同效应两个方面。为深入揭示江苏省人才链、创新链和产业链之间的内在联系，以科技人才、科技创新和经济发展3个子系统及其构成的综合发展系统为研究对象，构建江苏省综合发展系统协同度评价指标体系，并基于其2011—2020年相关数据，运用复合系统静态协同度模型和动态变化综合效度评价模型计算各系统协同度发展水平及其变化速度的状态和趋势。结果发现：江苏省综合发展系统相同基期的静态协同度逐年递增，但并未达到高级协同等级；3个子系统具有相互协同的作用，但长期处于低度协同演变状态，协同效应并不稳定，其中科技人才子系统是造成不稳定的主要因素；科技人才结构、研究机构数量、第三产业占比和高新技术企业占比分别是影响科技人才子系统、科技创新子系统和经济发展子系统协同发展的关键因素；各系统协同速度发展趋势呈现不规律波动状态。基于此，提出江苏省政府应建立信息公开、资源共享、部门联动等促进有效协同发展机制，加强人才结构优化，调动企业研发积极性促进人才链、创新链、产业链融合发展，以及注意兼顾各系统协同发展状态与速度等对策建议，以促进实现科技人才、科技创...