基于模糊支持向量机的煤矿机电设备运行故障监测方法

针对煤矿机电设备故障监测准确性低,提出基于模糊支持向量机的煤矿机电设备运行故障监测方法。在设备运行终端设置传感器,按照EMD模式提取煤矿机电设备运行的异常信号;引进模糊支持向量机与神经网络,进行瞬时异常信号的特征值训练,识别异常信号,实现煤矿机电设备的故障监测。通过实验证明,对不同信号的设备故障,监测的结果与实际一致,该方法不仅可以实现对设备运行的有效监测,也可以实现对故障的精准诊断,综合使用价值更高。