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神经网络在混凝土结构可靠度评估中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
由于混凝土结构股役期间大量不确定因素的影响,有时难以利用确定性函数或专家系统计算结构的性能退化。本文利用有限的样本建立并训练BP神经网络,推广出混凝土结构抗力的时变规律,并应用混凝土结构时变可靠度评估中,计算简单,精度高。 相似文献
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应用模糊神经网络综合评定混凝土强度 总被引:1,自引:0,他引:1
钻芯和回弹是两种常用的混凝土测强方法。为了充分利用这两种测强手段的特点,本文将模糊神经网络应用到混凝土强度综合评定中。由于模糊神经网络具有很强的自学习、泛化和模糊逻辑推理功能,它可以有效地映射出钻芯、回弹数据间复杂的非线性关系。通过对试验数据的仿真计算,其强度预测精度高于常规的综合方法. 相似文献
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