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<正>自人工智能诞生以来,机器学习作为实现人工智能的途径,其主要宗旨是:通过研究使用计算机模拟或实现人类学习活动。经过几十年的创新发展,机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用,而且在自然语言理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等许多领域也得到了广泛应用,越来越受到产业界的高度重视。随着大数据智能时代到来,2017年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,明确将机器学习研究布局作为新一代人工智能前沿基础理论研究主题之一,新一轮智能产业变革的核心驱动力,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新技术。在这一背景下,如何探索大数据机器学习理论,突破多模态庞大异构数据深度理解瓶颈,更高效地从杂乱无章数据中自动生成高价值知识,成为当前机器学习领域研究的前沿主题。 相似文献
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正在过去的十几年里,她身穿实验服出现在实验室,与化工催化过程使用的各种实验仪器设备打交道,指导她的学生们开展科学研究工作,这些在旁人眼中看似枯燥的生活,她却始终充满热情,乐在其中。她就是黑龙江大学化工系主任吴伟——一位从事催化剂开发研究的大学教授。对于吴伟而言,热爱教学和科研工作是她执着追求和不断进取的原动力,正因为环境友好催化剂的开发研究是她的兴趣所在,她才可以孜孜不倦地投身于工作中,在传授知识和探索催化奥妙的过程中实现人生的价值。 相似文献
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"植物病理学是一个很窄的口,目的就是研究植物怎样有效地抵抗病菌的侵染,实际上就是当‘植物医生’。如果将植物受到的侵染主要分为病害和虫害的话,那我们医的就是病害。"中国农业大学植物病理学系杨俊博士这样定位自己的身份。 相似文献
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<正>激光是20世纪以来继核能、电脑、半导体之后,人类的又一重大发明,被称为“最快的刀”“最准的尺”“最亮的光”。如今激光在日常生活中已经有诸多应用,特别是在加工制造领域,相比于传统加工方式,激光快速和精细的优势更为显著。制造业的未来是智能化、自动化,而以激光、大数据、云计算等新兴技术为核心的智能制造是未来制造业发展的必然趋势,将在传统产业的转型升级和结构性调整中扮演重要角色。 相似文献
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科学的高峰从来没有捷径可走,对于女性科研工作者而言,为之付出的心血和代价尤为巨大。许颜清正是这样一位女性科研工作者中的年轻代表,没有出国经历,但为实现心中的科研梦想,始终坚强地行走在崎岖蜿蜒的科研道路上,并拥有了自己的一片天地。许颜清是北京理工大学化学学院无机化学专业一名年轻的副教授,她在无机化学研究领域耕耘多年,到北京理工大学化学学院工作之后,在学院教育部簇科学重点实验室的平台带动下,她转向主攻多酸化学研究方向,并把它和她原来的配合物研究方向结合起来, 相似文献
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伴随着科学技术的发展,人们对自然界的认识也从宏观走向微观,从静态研究进入到动态研究,从个别、细致研究发展到相互渗透、相互联系的研究。就化学研究而言,人们已经从分子内的结构与性质研究发展到探索分子间的相互作用和超越分子的复杂体系,超分子化学就是在这个背景下发展起来的。 相似文献
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在信息大爆炸的时代,信息、信号的跟踪定位在生活服务、工程应用甚至军事武器装备发展中起着重要作用,因此,如何利用信息传输与通信中的无线传播信号,确定发射信号或反射信号的目标在空间内位置,引领着众多科研学者不断探究和发现,电子科技大学电子工程系万群教授就是其中的一名。 相似文献
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道路设施也会遭遇"病害"?在此之前,您听闻这一说法一定会觉得很可笑,但北京工业大学建工学院交通工程系张金喜教授告诉我们,道路设施确实不是"无坚不摧",它也要经受各种各样"病害"的考验,比如,水泥混凝土设施受干湿循环、冻融、碳化、氯盐侵蚀等作用引起的各种破坏。过去很长一段时间,我国研究道路设施一系列"病害",采取的是"各个击破"的办法。但很多时候,道 相似文献