基于Google Scholar引文数据的引文速度指标探析——以“图灵奖文献”为例

文章在对已有的引文速度研究现状调研的基础上,对引文速度赋予了新的含义,指论文从发表年起,在其整个被引生命周期内,每个生命周期阶段中论文的被引的平均被引频次以及各生命周期阶段所需的时长。并以"图灵奖文献"为例,将引文的时序分布与生命周期理论相结合起来,从引文所处于被引生命周期的不同阶段所需的时间、成长期阶段平均被引频次速度两个角度进行了探析。得出了图灵奖获得者的文献的被引生命周期一般较长,成长期较短,以3年居多,并且成长期越长的话,其稳定期越长,说明文献的生命力越大,影响越久远等结论。     

继电保护智能维护及运行经验库的设计

首先,对故障处理经验与设备消缺维护经验进行对比,找出他们在结构层次上的共同点;其次,运用面向对象知识库技术对所有的事件建立统一的模型并将这个模型存到数据库Oracle中,完成对数据的存储。数据库建好后,运用Delphi建立面向用户的界面。在建立界面前要与现场工作人员交流,做一个他们习惯使用的界面,该界面分为四部分:查询、添加、修改与删除,使经验库成为员工日常工作的助手。     

一个跨学科性测度指标:作者专业度

文章在对“跨学科性”的相关概念辨析的基础上,把握了“跨学科性”是“跨学科研究”中的跨学科特征的内涵.主要针对现有的作者专业度指标存在的不足,提出了更优良的作者专业度指标.并且,以图灵奖获得者为例,对提出的新指标进行了实证,研究发现提出的指标是有效的,可以解决现有指标的不足.     

利用Google Scholar自动统计引文年度被引频次的方法

首先阐述在数字科研时代,在学术交流渠道多元化、网络化的环境下,谷歌学术搜索(Google Scholar)可作为计算机科学领域引文分析的数据源的原因。然后,对目前自动化地采集Google Scholar的引文数据的现状进行概述;进而以统计图灵奖获得者所发表论文的年度引文频次为例,着重阐述如何利用Google Scholar引擎的引文搜索功能设计相关程序,实现对论文各年度被引频次的自动统计;最后,将该方法与Web of Science进行比较,并对实现过程中遇到的问题进行总结。