基于灰色分析的公安情报分析研究

随着公安信息化进程的加快,产生大量情报数据,基于其中吸毒人数数据建立灰色Verhulst模型,将灰色分析引入公安情报分析中,可以为公安情报分析提供数量依据,使得公安情报分析方法更加符合实际需要,从而得出的结论更加准确和可靠。     

数学实验教学的再认识

本文剖析了日常生活中常见的数学实验,借此揭开数学实验的神秘面纱。     

基于聚类和关联分析的火灾数据统计分析

采取“先聚类再关联”的分析方法,能有效弥补注重整体关联分析忽视局部研究的不足.以2008年全国各地区火灾成因及后果的统计数据为样本,将31个地区按火灾损失进行聚类分析,然后对第4类地区造成火灾的6种原因,进行综合关联分析,为掌握此类地区火灾发生规律,进行火灾预防等提供依据,同时也为建立区域灭火救援协作机制提供参考依据.     

敏感问题调查法在公安统计调查中的应用

在社会调查中经常会遇到各类敏感问题。在对敏感问题进行调查时,若采用直接调查的方式,由于涉及到个人或单位的隐私或者利益,被调查者往往拒绝回答或者在不得已回答的情况下提供虚假的答案,这样就破坏了数据的真实性,而且破坏程度的大小亦无法衡量。为了获得敏感问题的真实答案,也为了保护被调查者的隐私,给出了敏感问题调查法的三种具体模型:沃纳模型、西蒙斯模型、双无关问题模型,并对模型的实际应用过程提出一些建议。     

基于Gompertz模型的网络新闻舆情扩散规律及对策研究

以网络舆情传播的基本规律为基础,基于新闻报道研究突发事件网络舆情的扩散规律,建立突发事件网络新闻舆情演进规律的Gompertz曲线模型,通过确定舆情扩散过程中的3个时间特征点和4个发展时段进行分析研究,以具体事件为例确定不同时段的应对对策,进而为相关部门实现对突发事件网络新闻舆情管理提供决策参考。     

基于灰色分析的火灾数据研究

首先,对当前火灾趋势和火灾隐患进行分析,其次,通过对火灾起数的年、月、24小时的时间序列进行灰色分析,得出火灾发展趋势,特别是对月、24小时数据进行首尾对接后进行分析,找出火灾隐患存在的高危时间段,为掌握火灾发生规律及进行火灾预防等提供依据。