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在大数据时代,许多网络信息中蕴含着大量颠覆性技术识别所需要的高价值信息,从海量信息中及时捕捉并挖掘相关技术发展弱信号,将会对当前以专家评判、结合结构化数据与文献分析等方法进行的颠覆性技术识别形成有效补充。本文开展了面向颠覆性技术情报采集的信息源研究,从信息组织形式、创新主体参与、科技活动过程三个角度分析了网络中科技信息资源分布情况,归纳了面向颠覆性技术情报采集的网络信息源特点并勾画了信息源分布谱系,制定了适用于网络信息源的评估标准与流程,并基于重点信息源设计了一套专用的情报采集系统,以期为颠覆性技术有效识别提供重要信息来源与数据支撑。 相似文献
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颠覆性技术因具有破坏性、交叉性、高风险高回报等特点,一旦研发成功,会带来产业的重大变革、国家的竞争力飞跃甚至世界格局的重塑等颠覆性结果。世界上很多国家,特别是科技强国,会通过设立颠覆性技术研发管理机构、出台支持颠覆性技术发展的战略政策、部署颠覆性技术研发项目等方式开展颠覆性技术的研发与管理工作,并形成了不同特色的管理与资助体系。为更加系统、直观的揭示国外典型国家颠覆性技术研发与管理资助情况,本文从技术、项目、机构、国家四层进行建模研究,重点以机构层为例,对美国、欧洲、日本的颠覆性技术研发与管理资助体系开展分析,并通过三维叠加对国外典型国家和地区整体颠覆性技术研发与管理资助体系进行整体归纳分析。 相似文献
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