一种语义稀疏服务聚类方法

随着SOA迅猛发展和互联网上服务数量俱增,服务发现成为极具挑战性的工作。传统的服务发现方法在语义稀疏情境下精准度不高,主要是缺乏有效信息对发现工作的支持,无法对服务进行准确的类别划分。针对此问题,提出一种基于BTM面向Web服务短文本描述的服务聚类方法S3C,该方法的主要思想是利用BTM在短文本聚类过程中使用Biterm（词对）优势对服务描述进行潜在特征表示,基于服务潜在特征使用Kmeans聚类方法进行服务聚类。BTM采用词对的主题建模方式,能够极大程度地扩展文本信息,解决短文本中的关键词稀疏问题。采用PWeb数据集进行大量对比实验可知,该方法与经典聚类方法相比,类簇的平均纯度提高30%,平均熵降低近50%。     

用迭代方法解决Maintain Student Information问题

研究在MSI中,RUP周期阶段如何用迭代方法完成整个系统架构的选择和主体框架的建立,及对遗留数据库系统和帐单系统的访问接口及配置准备。通过对该系统初始和细化阶段的深入研究,完成了MSI的详细设计。     

应用型高职院校计算机实训教学基地建设方案

如何培养计算机专业的应用型人才,是现阶段高等职业院校教学改革的重中之重.本文阐述了在建立计算机实验教学基地的必要性和意义,以及实验基地所应该具有的功能和特点,并提出了计算机实验教学基地的基本解决方案.     

复杂电磁环境下动态摄取图像伪轮廓掩波算法

由于复杂电磁空间环境动态干扰,空中通信系统摄取的动态场景图像出现伪轮廓特性,需要对摄取图像进行伪轮廓掩波处理,复现空间通信系统图像数据链路。提出一种基于人工鱼群图像分割模型的航空通信系统动态场景图像伪轮廓掩波算法。构建复杂电磁环境动态场景图像摄入模型,基于Kalman滤波和尺度匹配补偿原理,将空间邻域信息融入到图像摄入模型中,选择最为接近的辐射天线作为此干扰的辐射源输出,实现复杂电磁波干扰抑制。采用人工鱼群智能算法实现动态场景图像伪轮廓掩波处理。仿真结果表明,该算法能在复杂电磁环境模拟完成对多路、不同形式的电磁信号的模拟与控制,对通信系统的图像传输准确识别率提高13.8%,提高侦查识别能力和图像数据通信准确采集能力,通信系统的误码率有明显的下降。