基于百度指数的网络关注度时空特征及其影响因素研究——以张家界国家森林公园为例

以张家界国家森林公园为研究对象,基于百度指数收集2015-2019年全国31个省市区用户搜索规模数据,利用多维时空特征指数测算张家界国家森林公园网络关注度时空分布规律并探究其影响因素。结果表明：时间分布上年际波动幅较大,季节分布不均,黄金周前存在“前兆效应”;空间分布上整体呈现“中部东部高、四周低”空间格局,湖南、湖北、广东、浙江为热点关注区域,潜在客源市场结构表现为一级市场占比最少而强二级市场占比最多。重大事件和闲暇时间是时间分布的主要影响因素,地区经济发展水平、经济联系、客源地人口规模和空间距离是空间分布的主要影响因素。因此提出深度挖掘旅游大数据,培育发展小长假市场,打造大湘西“一小时旅游圈”三点建议,以期为景区市场选择和精准营销提供参考。