数字图像处理技术在交通调查与分析中的应用研究

本文利用计算机数字图像处理技术进行交通调查与分析,提高交通调查的实时性。将普通监视图像颜色变化所占像数和迁移距离输入模糊神经网络,通过查询表获得车流的车型、流量、车速,进行统计分析,为交通管理和控制提供依据,特别是为实现交叉口信号配时的自动化提供了可靠数据。本系统弥补了传统调查方法人力、物力耗费大;调查数据实时性差的缺陷,大大提高了自动化程度。实验结果表明,系统快速有效。