混合编程在人工神经网络方面的处理应用

在分析VisualC 和Matlab各自特点的基础上,提出混合编程的几种方法,并分析对比各种方案的优缺点。然后提出了利用VisualC 与Matlab混合编程的方法实现人工神经网络的处理应用。该方法非常适合人工神经网络的处理应用,它能够充分利用Matlab工具箱的函数。最后运用了一个实例来说明该方法的优势,结果表明该方法是可行和有效的。     

基于灰度模式匹配的仪表外壳缺陷检测

在仪表制造过程中,由于加工过程中的工艺问题等多方面的原因,导致仪表表面出现划痕、擦伤、结疤等不同类型的表面缺陷,这些缺陷不仅影响产品外观,更降低了产品的质量。本文通过对划痕缺陷的建模仿真,分析其光照模型和图像的灰度变化特点,计算并归纳总结其灰度变化趋势,提出了符合划痕特征的灰度变化模式,并利用匹配这种模式的方法对划痕进行识别,具有较高的正确率。     

基于直线逼近的图形角点检测技术研究

拐点是数字图像中的一个重要信息载体,本文针对具有类直线边界的图像提出一种新的拐点检测算法。该算法并非通过在连续空间内选择支撑区域计算每个点的特征值来选择角点,而是在针对特定图形特征,首先通过Freeman链码提取图像边缘;然后通过图像支撑点和连接点的概念过滤掉一些明显不为拐点的像素;最后用直线逐段来代替图像边缘曲线,而替代直线的端点则构成了图像的拐点。