基于网页摘要分析的元搜索引擎研究*

针对目前搜索引擎返回结果的海量性，构建一个元搜索引擎，旨在高效利用多个成员搜索引擎返回的结果。介绍元搜索引擎的基本架构及当前结果融合的主要方法，应用统计学方法研究网页标题、网页摘要与网页文本之间的相关性关系，从而确定相关度权值进行结果相关性判断。实验证明，元搜索引擎搜索结果的平均准确率比各个成员引擎的搜索结果平均准确率都有较大提高。     

国外Information Architecture教育现状及启示

Information Architecture(IA)是一门重要的学科，是对信息进行组织以有效地帮助人们满足其信息需求(包括信息的查找和管理)的艺术和科学。通过对IA在国外的教育现状、国外大学IA课程的设置情况及IA的内涵分析，研究了IA在大学“情报学”及“信息管理”专业教育中的重要性，提出在其中溶入IA的看法和思路。IA的溶入能够对情报学学科建设、信息管理专业教育产生积极的影响。     

基于语义矩阵的图像检索相关反馈技术

针对基于语义网络的图像检索中的过反馈问题,本文提出了将语义网络转换为语义矩阵,采用基于多用户相关反馈的投票机制,可有效地克服过反馈.在此基础上提出了一种新颖的新图添加策略和处理语义向量查询的有效方法,最后指出了还需进一步研究的问题.     

我国科学数据组织与管理研究探析

从科学数据管理政策体系建设和科学数据管理平台建设两个方面系统阐述近年来我国科学数据组织与管理过程中取得的主要成效,并对我国科学数据的平台建设、存储技术、检索技术及检索服务四个方面进行初步分析.在此基础上,从科学数据语义化组织与管理、跨平台检索技术、检索算法优化、一站式检索服务和可视化检索服务五个方面,对我国科学数据组织...     

基于本体的对等网语义检索系统

针对目前采用关键字匹配实现信息检索的不足，借鉴利用本体进行信息集成的方法提出非结构化对等网的语义检索系统架构，描述各模块的功能，并深入讨论实现语义检索需解决的关键技术——资源描述与提问处理、资源搜索和本体映射等。     

语义对等网环境下基于节点知识地图的用户模型构建

利用用户兴趣可以有效地提高语义对等网环境下信息检索的效率,如何准确构建用户兴趣模型是关键。鉴于本地节点的信息资源可以有效反映用户兴趣,文章提出利用组织与管理本地节点资源的知识地图构建节点用户兴趣模型。主要思路是利用本体描述语言OWL描述本地知识实体及其关系,形成反映节点用户全局知识结构的知识地图,依据支持向量机分类原理从知识地图抽取出的兴趣特征训练集挖掘用户兴趣,最终形成用户兴趣模型并以兴趣描述文档的形式保存。     

数字图书馆的结构研究

在以用户为中心的理念下，给出了数字图书馆的基本结构。研究了数字图书馆的各个子系统——数据加工子系统、用户服务子系统、支付子系统和调度子系统的结构、服务过程以及涉及到的相关技术。     

基于PC机群的并行信息检索系统

在分析传统信息检索优缺点的基础上，提出一种新的信息检索模型，充分利用现有的廉价的PC机群来实现并行检索，提出在PC机群间分解倒排索引文件的算法，并对该模型进行了分析和评价，说明该模型可以有效地提高检索性能。     

基于元搜索的聚类挖掘引擎

针对目前搜索引擎返回结果的海量性和无结构性，构建一个基于元搜索的聚类挖掘引擎，旨在利用元搜索引擎返回的结果，提高搜索结果聚类效率，快速有效地为用户提供一个搜索结果结构视图，从而进行进一步的知识发现。介绍了搜索引擎和挖掘引擎的主要功能及差别，应用向量空间模型对元搜索结果进行处理。介绍当前主要的聚类算法-K—means划分法和层次凝聚聚类法，并在此基础上提出基于元搜索结果将两种聚类算法相结合的聚类方法。