一种基于KPCA和LDA的人脸识别融合算法

针对核主成分分析法KPCA和线性鉴别分析法LDA分别单独运用于人脸识别过程中的识别率不高的特点,提出一种将两者融合的算法——KFD算法。使用KPCA方法进行样本分类并降低特征维数,在KPCA变换空间中用LDA方法进行次级特征抽取,将KPCA、LDA和KFD方法分别应用于ORL人脸库,比较实验数据,结果表明KFD方法的识别效果明显优于KPCA与LDA单独使用的情况,验证了KFD方法的有效性。