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提出一种异构多核平台上的性能评估方法. 该方法与多核任务的动态划分和调度算法相结合,可以获得给定任务集在不同硬件平台上的任务加速比. 与此同时,针对不同层次的实时性需求,该算法可以给出硬件平台配置及任务划分方案. 仿真实验和FPGA原型系统的测试数据表明,在任务之间存在依赖关系的情况下,该方法能够获得90%的精确度,在无依赖关系时,算法的精度为98.9%. 相似文献
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提出一种异构多核平台上的性能评估方法.该方法与多核任务的动态划分和调度算法相结合,可以获得给定任务集在不同硬件平台上的任务加速比.与此同时,针对不同层次的实时性需求,该算法可以给出硬件平台配置及任务划分方案.仿真实验和FPGA原型系统的测试数据表明,在任务之间存在依赖关系的情况下,该方法能够获得90%的精确度,在无依赖关系时,算法的精度为98.9%. 相似文献
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