基于CIM的相似度综合评价算法

相似度计算是自动问答领域里的重要内容。为了保证候选答案集中各答案能具备合理的排序,解决传统自动问答系统不能高效的综合评价相似度问题,提出利用综合指数法对关键词相似度、语义相似度等进行综合评价,得到综合相似度。并针对部分候选答案冗余信息过多,不利于答案提取的情况,设计了衰减相似度参数,用来解决句子冗余信息对答案提取的影响。实验结果表明,综合指数法的相似度算法能够有效的提高问答的正确率。