基于BP神经网络和专家系统的营销风险评估模型

目前的营销风险模型多是利用单一的方法对风险进行评估 ,准确性难以得到保证。将BP神经网络的定量计算和专家系统理论的定性分析结合在一起 ,构建了营销风险评估模型。所用的BP神经网络引入了遗传算法理论进行优化 ,处理结果作为专家系统知识库的一部分输入。最后使用传统的层次分析法进行信息整理汇总 ,得出营销风险评估的精确结果。