基于能量相关调序的频域语音信号盲分离

为了克服在频域中实现盲分离时所固有的位序不确定性和比例缩放问题对分离性能的严重影响,采用能量相关性的方法对每个频率段的分离结果进行排序。对真实环境中录制的语音信号进行计算机仿真,验证了该方法的有效性,且比现有方法分离性能更精确。     

车灯线光源逐级优化模型的建立与解析

在对车灯线光源给出合理假设的基础上,利用逐级优化的形式建立了车灯线光源的优化模型。通过分析各种情况,在满足约束条件的情况下,利用数学软件编程,快速搜索得到了满意的结果。