基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统研究

个性化推荐在网络中应用越来越广泛,在电子商务中表现尤其突出,然而个性化推荐技术在网络招聘推荐领域的应用却不是很成熟。设计了基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统,利用简历的特性获取用户需求信息并提取特征项,建立需求向量,通过计算向量相似度进行推荐,依据统计用户历史信息调整权重值的大小,进而增强系统的可靠性。实验表明：本系统一定程度上可以提高用户的满意度,提高推荐的成功率,增加用户对系统的信任程度。     

基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统研究

个性化推荐在网络中应用越来越广泛,在电子商务中表现尤其突出,然而个性化推荐技术在网络招聘推荐领域的应用却不是很成熟。设计了基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统,利用简历的特性获取用户需求信息并提取特征项,建立需求向量,通过计算向量相似度进行推荐,依据统计用户历史信息调整权重值的大小,进而增强系统的可靠性。实验表明：本系统一定程度上可以提高用户的满意度,提高推荐的成功率,增加用户对系统的信任程度。