基于BERT嵌入BiLSTM-CRF模型的中文专业术语抽取研究

专业术语的识别与自动抽取对于提升专业信息检索精度,构建领域知识图谱发挥着重要基础性作用。为进一步提升中文专业术语识别的精确率和召回率,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识,基于谷歌BERT预训练语言模型及中文预训练字嵌入向量,融合BiLSTM和CRF的中文专业术语抽取模型。以自建的1278条深度学习语料数据为实验对象,该模型对术语提取的F1值为92.96%,相对于传统的浅层机器学习模型(如左右熵与互信息算法、word2vec相似词算法等)和BiLSTM-CRF深度神经网络模型的性能有较为显著的提升。本文也给出了模型应用的具体流程,能够为中文专业术语库的构建提供实践指南。     

少数民族青壮年外出务工人员普通话学习及语言态度变化研究——以新疆南疆地区部分赴广东务工人员为例

近些年随着我国城市化进程的加快,南疆大批量的务工人员涌入我国的东部发达城市就业,通过长时间的民族融合与发展,他们的语言使用状况、语言态度等都会发生相应的改变。该文通过实地调研,了解该群体外出务工前后的语言态度和普通话学习情况。     

维吾尔文字符识别系统的设计研究

本文以维吾尔视频为例,利用Matlab GUI设计了维吾尔文字的识别系统,实现了视频中维吾尔文字的字符检测、字符定位、图像抖动、对比度调整、灰度化、边缘检测、提取字符等功能,实验结果均显示出新算法的优良性能。     

如何有效利用各种教学评价

<正>一、树立发展的学生评价观念着眼于21世纪知识经济发展的需要,我们看到了教育发展的趋势:第一,教育的知识本位向能力本位转变。第二,终身教育体系形成。第三,大教育格局基础上的学习化社会的形成。面对教育发展的这些趋势,我们树立了"一切以学生发展为本"的学生评价理念。尊重每一个学生,关注学生的发展,相信所有学生通过努力都能够成功,创造"适应学生的教育"而     

浅谈动手能力的培养在畜牧教学中的重要性

目前高等教育往往比较重视大学生理论知识的培养,而常常忽视了大学生实践动手能力的培养。本文从大学生动手能力在目前畜牧教学中的现状以及存在的问题入手,通过分析产生问题的原因,探讨培养学生动手能力的必要性。     

论汉维语花草名称的命名方式

对汉维语花草的命名方式进行了比较.     

名人家教联

明朝著名书画家徐渭,为了教育子女认真读书,晚年曾写过一副令人费解的家教奇联:"好读书,不好读书;好读书,不好读书."此联妙在一个"好"字,语意双关,耐人寻味.意为:少年时期正是读书的好时光,可惜不喜欢读书;年纪老了,懂得读书的重要,想好好读点书,可是老眼昏花,力不从心,已经不能好好读书了.     

基于改进蚁群算法的维吾尔文字图像分割

针对传统蚁群算法在维吾尔文字图像分割时容易产生缺陷和干扰的缺点,提出了一种改进的蚁群算法。该算法首先利用区域蚁群通过聚类中心对图像进行初步搜索和分割;然后再引入边界蚁群通过不同的路径选择信息素和策略更新手法来对图像进行边界补偿搜索;最后利用两种蚁群分别采用不同的路径选择信息素和筻略更新,共同实现对维吾尔文字图像精确分割的目标。实验结果表明,该算法准确分割出维吾尔文字区域,提高了其识别精度。     

我爱中国

我爱中国．就是要爱老师,爱同学．爱父母,认真学习,做好每件小事。     

基于高校图书馆用户需求变化的服务模式

本文在对信息化社会环境中高校图书馆用户群体结构及用户需求特点进行了分析,并根据用户需求变化提出了建立满足用户需求完善的图书馆服务体系的几点措施。