技术机会分析方法研究综述与展望

[目的/意义]技术机会分析是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提,文章旨在通过对已有技术机会分析方法的系统梳理与对比分析,发现已有研究的不足,进而提出可能的改进思路与方向。[方法/过程]首先明晰了技术机会分析的相关概念与内涵,其次对已有技术机会分析方法进行总结、归纳与比较,最后指出当前研究中存在的主要问题并提出改进建议。[结果/结论]分析发现,已有技术机会分析方法的数据源相对单一,多为静态分析,对技术语义关联关系的挖掘不足,且对潜在技术机会的系统性评估有待提升。未来研究展望:整合多源数据,从动态化、语义化、复合化等视角拓展技术机会分析的思路与方法,深刻把握研发实践中技术机会的特征,强化潜在技术机会的系统性评估,提升技术机会分析结果的准确性。     

语句层共被引关系内容抽取与分类及其应用研究——以Athar引用语料库为例

[目的/意义]语句层共被引的关系内容抽取与分类有助于揭示共被引论文间的主题关联。[方法/过程]文章从共被引主题的相似性和相关性出发,利用引用标注位置、作者、语义角色分析、句法分析等信息,将语句层共被引关系划分为同系列、同主题、发展关联、运用关联、并列关联,然后抽取相应的引用主题,构建<被引论文及主题,关系类型,共被引论文及主题>双层三元组,实现共被引关系内容结构化表达,并在Neo4j图数据库中呈现。[结果/结论]实验采用Athar引用语料库;结果表明,本文研究方法可提高语句层共被引网络中关系的可读性和共被引论文的语义搜索、问答与推荐的效率。[局限]实验方法针对英文文献而设计,未来将在更多领域的英文语料上进行验证,并从名词性关系识别、术语选择等方面完善关系内容抽取与分类。