概率神经网络在破口故障诊断中的应用研究

破口故障是核动力装置的主要故障之一,关系整个核动力装置能否正常运行,因此对破口故障进行诊断是很有必要的。核动力是一个复杂的大系统,并且其多数设备及系统具有非线性、时变性、耦合性及不确定性,而神经网络能够逼近任意的非线性映射,因此在核动力故障诊断中得到广泛的应用。本文把概率神经网络（PNN）应用到破口故障诊断中去,结果表明该方法是可行有效的。