大数据下的一种挖掘算法的研究

在大数据背景下进行数据挖掘越来越受到重视,针对Apriori挖掘算法中存在消耗时间长,算法效率低的特点,采用添加数据库、改进频繁1-项集,改进频繁2-项集和引入动态存储空间等措施,提高Apriori算法的性能,仿真实验中,本文算法在时间消耗、CPU耗能和挖掘效果上都取得了良好的效果。     

身份认证技术分析

本文总结并分析了身份认证的理论和应用,列举了一些对身份认证的攻击方法,并设计了一个利用数字签名实现的简单的身份认证方案。     

基于云计算下的一种软件开发方法的研究

针对云计算下的软件项目开发方法存在质量管理落后,开发时间和成本无法更好优化的问题。从软件质量管理和软件资源配置两个方向入手改进软件开发流程,在软件质量管理中对软件质量指标采用主成分分析法、粒子群-自动向量机算法进行改进,软件日志聚类采用改进的Chameleon算法;在软件资源配置中通过建立软件配置模型,使用鸡群算法优化模型的参数。实验中将本文算法与传统开发方法对比,在开发时间,开发效率,开发进度,客户满意度均有明显的提高。