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本文的研究目的在于介绍一种新兴的从统计学习理论发展而来的方法——支持向量机(SVM),并将其用于银行信用风险分析。支持向量机是一种基于统计学习理论的分类方法。可将其用于分析财务比率和非财务比率,并且用于违约概率的估计的一种方法。本文将通过实证分析来证明支持向量机能够从财务数据中提取或挖掘出有用信息。 相似文献
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数据挖掘是一门交叉学科,能从数据中挖掘知识,提供决策支持。网络营销是适应网络经济时 代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术同样能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推 器,为企业带来效益。 相似文献
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数据挖掘是一门交叉学科,能从数据中挖掘知识,提供决策支持.网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术同样能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推器,为企业带来效益. 相似文献
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