专利收益分配与高校专利运营——基于美国高校样本的系统动力学分析

    高校专利运营是一个包括发明创造、价值增值和价值实现三个主要环节的复杂动态过程。以美国高校为样本,基于动态系统视角分析发明人专利收益分配比例对高校专利运营不同环节的影响,并针对发明人专利收入与科研经费支出对高校专利运营的影响差异进行比较分析。研究发现：近70%的样本高校中发明人专利收入与发明披露量之间不存在显著的相关性;而在发明人专利收入与发明披露量显著相关的高校中,发明人专利收益比例对高校专利运营的发明创造环节作用明显,对价值增值环节作用因样本而异,但对价值实现环节的影响微乎其微;同时,当专利收益分配基数与科研经费支出之间相差悬殊时,与通过提高发明人收益比例增加发明人专利收入相比,同比增加科研经费支出对专利运营各环节的影响更大。一刀切式地提高发明人收益比例对高校专利运营的促进作用十分有限。据此提出,高校应细化发明人收益分配方案,并综合运用多种激励方式,发挥政策协同作用。     

专利创造激励政策协同网络演化研究

将社会网络理论引入政策协同分析,构建"专项+综合"—"省+市"—"部门+主题"的专利创造激励政策分析框架,基于社会网络分析与主题建模方法,设计政策协同度量模型与测度方法。以江苏省2006—2017年专利创造激励政策为样本,从政策协同网络的总体态势、历年演化趋势及不同层级特质进行分析。结果发现,2006—2017年江苏省专利创造激励政策部门协作呈现"一大多小"格局,以省级横向部门协作为主,鲜有省—市级纵向协作、市—市级横向协作,2008—2010年属于部门协作密集期。主题协作多元化趋势明显,政策导向更新周期约为2年,主题协作同时呈现"集中—疏散"的周期性动态变化。基于相关分析,进一步验证了所提测度模型与方法的可行性及对现实解释力。并从纵向联动横向互促、协同力适度且可持续、专利激励跨区域合作、核心部门主导、政策主题专一与多元兼容等方面提出优化专利创造激励政策的一系列对策建议。