高职数控技术专业教学改革探索

文章探讨了高职数控技术专业教学改革的内容与方法,从教学改革的基本思路、理论课程体系改革与实践课程体系改革等方面进行了详细的阐述。     

神经网络算法在X荧光方法中的应用

在x荧光方法中,对物质含量定量分析需要解多元素的复杂能谱,采用神经网络算法解谱具有比较好的效果.介绍了一个三层BP(back pmpagadon)神经网络结构,并推导出LM(Levenberg-Marquardt)算法对网络的权重和偏置的更新.LM算法收敛很快.节约了大量的时间,而且解谱效果良好.还对解谱的残差进行了分析,提出了神经网络解谱的过程中需要注意的问题及其缺陷.在对多元素物质进行含量分析的过程中,采用称量法和解谱法,并对二者的结果进行比较.结果表明,误差很小.而且可以进一步减小误差.     

基于改进蚁群算法的TSP问题解决

TSP（旅行商问题）是一个学术界广泛研究的问题,长期以来吸引了众多学者对其进行研究。在蚁群算法（ACA）的研究中,TSP同样起着重要的作用。首先对TSP问题和基本蚁群算法进行了介绍,然后改进了蚁群算法的状态转移概率公式和信息素更新策略,并且应用该改进蚁群算法对TSPLIB中的两个典型问题进行仿真,实验结果比较理想。     

高职院校对外交流与对口支援项目建设成果与思考

文章以陕西国防工业职业技术学院国家骨干高职院校建设期间对外交流与对口支援项目建设为例,详述了项目建设的背景、成果、特色、存在问题、思考与建议等。     

构建高职院校教师教学质量“五边形”评价体系的探索与研究

本文以笔者所在学院的国家骨干高职院校建设期间探索实施的教师教学质量“五边形”评价体系为例,详细阐述了如何从学生、同行、院部、教务、督导等五个层面构建教师教学质量评价指标及项目权重分配。该体系的构建为高职院校教学管理工作中教师教学质量的评价提供了有效工具,也为教师本人提高自身的教育教学水平提供了可供参照的依据。     

飞机机翼数字化装配虚拟仿真实验课程设计

飞机装配是飞机制造最重要的环节,一般占到生产周期的50-70%。然而该培养方向具有特殊性,一般高校难以匹配相应的实验条件,导致相关课程无法开展所需实验,课程设计内容不够充实,不利于学生专业技能和创新能力的培养。为此针对飞机装配实验的对象特殊、资源稀缺、环境匮乏等问题开发了飞机机翼装配虚拟仿真实验,学生可根据学到的知识设计新型零部件结构,并且自主完成结构设计、成形制造、装配,具备较好的高阶性、创新性、挑战度。实验以培养实践能力为导向,以期提高飞机装配领域的人才培养质量,使学生快速掌握现代飞行器的装配技术和装配技能。     

基于“超星尔雅通识课程”平台的高职公共选修课程改革探索

公共选修课程是高职院校人才培养方案中不可或缺的重要组成部分,但各高职院校在开设公选课的实践中,存在着诸多问题。文章结合学院开展的基于“超星尔雅通识课程”平台的高职公共选修课程改革,为高职院校的公选课程建设提供了改革思路。     

飞行器制造工程机翼装配虚拟仿真试验

为使学生快速掌握现代飞行器的装配技术和装配技能,解决飞机装配实验对象特殊、资源稀缺、环境匮乏和周期长等问题,采用3D建模、动画、人机交互等技术研发了实验教学项目。将基于飞机数字化的现代装配技术融入实验教学项目,建立机翼结构认知→认知考核→蒙皮热成形工艺→成形质量评价→机翼数字化装配→蒙皮自动钻铆全流程的实验方案,在重视基础知识考查的基础上设置能力提升模块,体现创新意识培养,让学生在沉浸式认知、交互式学习、体验式操作、探索式改进中提升装配工艺规划能力与综合创新能力。