数据挖掘中SOM神经网络的聚类方法研究

在数据挖掘领域里,SOM神经网络聚类是典型的基于模型思想的聚类方法.本文阐述了SOM神经网络的工作过程、算法的训练过程及应用.通过对我国各地区GDP数据进行聚类分析,可以及时了解各地区经济实力等重要的信息,对各级政府政策制定及宏观调控都具有非常重要的现实意义.     

网络学习环境下师生交互活动研究

传统远程教育的主要不足之一是师生交互不足,基于网络平台的远程教学不但有时空灵活的优势, 而且更有利于各种交互活动的开展,能更好地弥补传统远程教育交互不足(尤其是师生交互不足)的缺陷.网络学习 环境下教师可根据自身角色的多重性"积极干预”学生的学习过程,发挥主导作用,对培养学生自主学习能力、提高 教学质量有明显促进作用.