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电化学储能的深度参与是构建新型低碳电力系统的关键核心。规模化储能电站和新能源汽车将作为电化学储能的重要载体,但其核心部件锂电池面临的安全问题也日益突显。因此,提升电化学储能系统的安全性、稳定性和可预警性是当务之急。基于传统单调采集外部信号的解决方案已无法满足当前储能系统的需求。在电池内部植入智能传感器(电位、温度、压力、气体等)实现多维度感知正发展成为解决电池研究的重要手段。深入理解电位传感器的原理与挑战,准确定义其关键科学问题,促进电池的化学工程过程定量描述,并结合数据科学和人工智能解析技术开发面向不同应用场景的电位智能传感器,在电池快充、安全预警及寿命预测等方面将发挥重要支撑作用。  相似文献   
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