基于手机网络数据的轨道交通站点实时动态客流检测研究

对各大型与特大型城市,轨道交通方式出行的客流分担量日趋上升,且时间上、空间上高度集中。只有实时动态地把握轨道交通客流数据信息,及时快速进行定量化、科学化分析研判,才能迅速采取针对性的预案,做出可靠决策。传统客流检测方式,无法掌握乘客在轨道交通线路上的具体行动线路,无法了解乘客的换乘线路。本研究利用手机技术持续追踪手机用户的出行轨迹,识别并处理得到各个站点的客流总量及客流组成情况,即,每个统计周期内,各个站点某线路进站客流量、某线路出站客流量及某线路换乘至另一线路的换乘客流量。从而提供了更全面、更精细的轨道交通站点客流数据,为轨道交通运营组织优化调整提供了定量化的决策分析支持。