BP神经网络在TiO_2太阳能电池天然染料敏化剂研究中的应用

介绍了BP神经网络和燃料敏化太阳能电池的原理,着重阐述了在原特殊植物中提取的色素作为敏化剂原料的实验中结合BP神经网络将实验数据进行分析的过程。在填充因子FF不变的前提下,以短路电流、开路电压作为神经网络的输入节点,对应的光电转换效率作为神经网络输出为例,介绍了神经网络的设计、训练和测试的过程,证明了BP神经网络在燃料敏化剂制作过程中的应用是可行的。     

敏化太阳能电池TiO_2纳米薄膜光阳极综合实验设计

为了让新能源专业本科生了解和掌握光电转换原理和光电材料的制备,在大量研究工作的基础上,设计了关于TiO2纳米薄膜光阳极的制备及其性能研究综合实验,包括溶胶-凝胶法制备纳米TiO2光阳极、松油醇对光电性能的影响等实验内容。该实验路线简单易行,涵盖知识点多,有利于培养学生综合运用知识进行科学研究的能力,可以作为新能源专业的综合性实验项目。     

染料敏化太阳能电池中树枝状TiO2纳米结构的研究

本论文通过改变前驱体浓度、水热温度等,使之对纳米棒生长机理的产生影响,同时通过对已合成的纳米棒薄膜生长晶种,进行二次水热,从而获得具有较高比表面积的树枝状纳米结构,进而提高电子的传输速度,有效提高太阳能电池的整体转换效率。