基于卷积神经网络的学生疲惫状态反馈策略

现代教育领域仍然是以教师与学生一对多的模式为主,这样就导致了教师在教学环境中既要完成教学过程,又要时刻关注学生学习状态,很难做到在少数学生出现疲惫状态时及时发现并做出提醒。针对这一现状,本文提出基于卷积神经网络的学生疲劳状态反馈策略,建立数据集并训练出疲惫状态识别分类模型,结合机器视觉系统可应用到教学场景中,在适当时机向教师发出预警,提醒教师改变课堂氛围,从而更好地帮助学生及时调整学习状态,提高学习效率。